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质量与一致性技巧

当你希望批量输出的作品质量稳定、一致度高时,可以参考以下经验。

1. 提示词规范

  • 结构化编写主体 → 环境 → 光线 → 细节 → 相机参数
  • 加权关键词:使用 (keyword:1.2)keyword++ 增强权重。
  • 中英文混写:中文描述结合关键英文关键词,增强模型理解。
  • 版本控制:重要 Prompt 建议存入版本库,迭代时记录改动点。

2. 颜色与光线

  • 指定色调:color palette: warm sunset, pastel tone.
  • 添加光线描述:rim light, soft key light, studio lighting.
  • 避免冲突形容词,例如同时出现 soft lighthard shadow

3. 人物一致性

  1. 上传清晰正脸、半身、不同角度三张照片建立特征。
  2. 生成时启用人物标签,并将提示词中关于发型、肤色的描述固定。
  3. 若发现五官漂移,可提高 True-CFG 或加入 consistent facial structure.

4. 产品一致性

  • 固定提示词中的材质、尺寸、logo 描述,例如 brushed metal surface, engraved logo.
  • 使用 ControlNet 边缘/深度模式保持形状。
  • 对关键纹理添加负面提示词 no blur, no distortion.

5. 批量生成策略

  • 将关键参数保存为模板后批量调用,减少人工操作误差。
  • 在批量生成前先生成 3~5 张验证模板效果。
  • 使用历史记录对比差异,必要时做 A/B Prompt 测试。

6. 失败兜底

  • 常见失败:多手指、多文本错误、光线不一致。
  • 处理方法:
    • 降低步数、重试。
    • 增加负面提示词:bad anatomy, extra limbs, typo.
    • 重新上传 ControlNet 条件图,确认结构是否正确。

继续阅读:内容合规要点FAQ 与排障。***

以打造稳定可靠的 AI 图片编辑体验为目标。