高级设置与调参

针对对生成效果要求更高的团队，以下参数可精细调控生成稳定性与表现力。

1. 步数（Steps）

• 范围：10 – 120（默认 40）
• 影响：决定采样次数，越高越精细，时长也更长。
• 建议：
  • 人像精修：35 – 45
  • 产品素材：40 – 60（需要更多细节）
  • 海报/复杂场景：50+

2. Guidance Scale

• 作用：控制提示词的语义约束。
• 经验值：
  • 0.7 – 0.9：允许结果更自然，适合环境光影、风景。
  • 1.0 – 1.2：推荐默认，兼顾语义与自由度。
  • 1.3+：提示词「说一不二」，适合产品材质或精确结构，但可能减少创意空间。

3. True-CFG

• 作用：保留输入图的原始特征，尤其是人物面部、关键形状。
• 经验值：
  • 3.0 – 4.5：人物换装、背景替换的平衡点。
  • 5.0 – 6.0：产品/LOGO 换背景，保持结构不走样。
  • 超过 6.0：输入图高度保真，但对提示词响应下降。

4. ControlNet

模式	适合场景	素材示例
Pose / OpenPose	定姿、舞蹈、身体结构	骨骼人像、动作示意图
Scribble	指定轮廓、构图	手绘草稿、关键线条
Depth	保留场景深度关系	深度图、摄影照片
Canny	边缘稳定、LOGO 替换	高对比度边缘图

使用建议：

1. 上传 ControlNet 图片时确保尺寸与主图一致，或启用自动缩放。
2. 适当调低 Guidance，让 ControlNet 有更大权重。
3. 若出现局部崩坏，可降低 ControlNet 影响度或更换模式。

5. 面部一致性

• 适用于需要固定人物身份的场景。
• 上传高质量的正面照片建立人物特征库。
• 生成时勾选对应人物标签，可减少五官错位、皮肤色差。

6. 噪点控制与修复

• 去噪强度（Denoise Strength）：默认为 0.7。更高会产生更大改动。
• 背景一致性：启用后会增加背景区域的统一度，适合电商图。
• 瑕疵修复：针对局部噪点、文字错乱，可结合 eraser 工具重新生成局部。

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调参以「细节 → 保真度 → 创意度」为顺序，先稳定基础效果，再追求风格化。下一章：质量与一致性技巧。***